Home

Introductie in Deep Learning | SURF

In deze cursus van EDIH-partner SURF leer je de theoretische én praktische basisprincipes van deep learning. Deze training valt niet binnen de diensten van de Digital Hub Noordwest.

Je leert hoe diepe neurale netwerken werken en hoe ze worden geoptimaliseerd. Tijdens onze hands-on sessies krijg je de kans om op onze high-performance systemen te werken en neurale netwerken te trainen om een beeldclassificatieprobleem op te lossen. We behandelen verschillende neurale-netwerkarchitecturen: van een basis volledig verbonden netwerk, tot een convolutioneel neuraal netwerk en variationele auto-encoders (als de tijd het toelaat).

De voertaal is Engels.

Wat leer je in deze cursus?

Begrijpen hoe een neuron en neuraal netwerk werken
Begrijpen hoe een neuraal netwerk getraind wordt
Het effect van hyperparameters op de prestaties van neurale netwerken te onderzoeken
Werken met een high-level machine learning API (Keras)

Voor wie?

Iedereen die geïnteresseerd is in deep learning, maar nog geen (of weinig) actuele ervaring & kennis heeft.

Vereisten

Python
Basis lineaire algebra
Basis statistiek

Onderwerpen

Neuraal netwerk: basisprincipes
- Hoe werkt een neuron?
- Volledig aangesloten netwerken
- Trainen/optimaliseren van een neuraal netwerk
Convolutionele neurale netwerken (CNNs)
(Variationele) Auto-encoders

Deze training is een samenwerking tussen SURF en de UvA, gesponsord door EuroCC.