Jurjen Helmus, lector Industriële Digital Twins aan de Hogeschool van Amsterdam, is een van de initiatiefnemers van het project De Virtuele Servicemonteur (VSM). Samen met TechValley en met steun van de EDIH Digital Hub Noordwest ontwikkelt de Hogeschool van Amsterdam een slimme AI-oplossing die monteurs helpt bij het diagnosticeren en oplossen van technische problemen. Jurjen: “Mensen die met pensioen gaan nemen veel kennis en ervaring in hun hoofd mee. Met de Virtuele Servicemonteur helpen we bedrijven die kennis vast te leggen en te delen met de juiste mensen.”
Ook José Laan, programmamanager van TechValley, benadrukt de urgentie: “Het personeelstekort in de technische industrie is enorm. Met de Virtuele Servicemonteur bieden we bedrijven een nieuwe collega, maar dan eentje die 24 uur per dag beschikbaar is.”
Waarom is de Virtuele Servicemonteur belangrijk voor maakbedrijven?
De VSM biedt praktische oplossingen door gebruik te maken van technologieën zoals generatieve AI, Large Language Models (LLMs), Digital Twins en realtime data-analyse. Daarmee kunnen schaarse technici efficiënter worden ingezet, wordt cruciale kennis beter geborgd en zijn jonge medewerkers sneller zelfstandig inzetbaar. Bovendien zorgt de VSM ervoor dat monteurs minder hoeven te reizen, waardoor machines langer en efficiënter operationeel blijven, met een positieve impact op het milieu.
Belangrijk om te weten: je hoeft als mkb-bedrijf niet alles in één keer te doen. Vaak begint het met één concrete toepassing die snel resultaat oplevert. Denk bijvoorbeeld aan het sneller beschikbaar maken van handleidingen of het automatisch genereren van een inspectierapport. Van daaruit kun je stap voor stap verder bouwen.
Hoe werkt de VSM precies?
De VSM is een slimme digitale assistent die gebruik maakt van Retrieval-Augmented Generation (RAG). Kort gezegd zorgt RAG ervoor dat AI actuele en relevante informatie ophaalt uit verschillende bronnen voordat het een antwoord geeft. Zo krijg je betrouwbare en actuele informatie precies wanneer je die nodig hebt.
Het systeem biedt onder andere:
- Realtime sensordata: voorspellen van storingen en adviseren over preventief onderhoud.
- Mobiele video-inspecties: monteurs maken video’s van werkzaamheden, die automatisch worden verwerkt tot duidelijke inspectierapporten.
- Tacit knowledge capture: ervaren technici leggen kennis vast via video, die vervolgens gemakkelijk terug te vinden is.
- Semantische verificatie: het systeem vergelijkt meerdere bronnen om betrouwbare aanbevelingen te doen.
- Slimme objectdetectie: AI stelt automatisch specifieke vragen om sneller tot een goede diagnose te komen.
Jurjen geeft een voorbeeld: “We hebben tools ontwikkeld om vanuit een vlog een werkbon te maken. Hiermee genereer je direct gestructureerde informatie over de status van een machine en wat er gedaan is. Die informatie is heel nuttig voor de volgende monteur die aan die machine werkt. Zo gaat er veel minder kennis verloren.”
Resultaten uit de praktijk
Binnen het project werden op vraag van de deelnemende koploperbedrijven steeds nieuwe pijplijnen ontwikkeld: slimme koppelingen van data, beelden en analyses die samen het VSM-ecosysteem vormen. “We bedenken steeds weer nieuwe toepassingen, zodat we blijven voorlopen op de marktvraag,” vertelt Jurjen. Diverse mogelijke toepassingen werden het afgelopen jaar in pilots getest bij TechValley-bedrijven. Al in de testfase zagen bedrijven duidelijke verbeteringen in productiviteit, efficiëntie en kennisoverdracht.
Zo bouwde Freezerdata in samenwerking met studenten van de HvA een virtuele servicemonteur die storingen in koelinstallaties voorspelt en monteurs op afstand ondersteunt. Monteurs krijgen zo niet alleen antwoorden uit handleidingen, maar ook direct inzicht in actuele sensordata. Dit helpt ervaren monteurs om werkdruk te verlagen en maakt het voor jonge of minder ervaren technici makkelijker om zelfstandig storingen op te lossen.
Ook bij EKB leidde de pilot tot concrete stappen. Vanuit de eerste experimenten met de digitale servicemonteur bouwden ze verder aan hun eigen interne AI-assistent, Chat-EKB. Die helpt collega’s om bedrijfsdocumentatie toegankelijk te maken en automatisch rapportages en basisdocumenten op te stellen. Daarmee besparen technici tijd en wordt documenteren eenvoudiger, terwijl de menselijke controle behouden blijft.
De gezamenlijke les uit deze pilots: AI kan veel werk verlichten en versnellen, maar het vraagt ook aandacht voor betrouwbaarheid van de antwoorden, adoptie in teams en duidelijke afspraken over hoe de technologie wordt ingezet.