Bij Tiny Machine Learning worden Machine Learning en sensoren gecombineerd waardoor bedrijven laagdrempelig problemen kunnen aanpakken. Ontwikkel in een korte tijd en tegen lage kosten een Proof of Concept waarbij wordt getest of de nodige ruimte en andere benodigdheden voor de sensoren aanwezig zijn. Hierna kan in een opvolgende iteratie een Proof of Concept ontwikkeld worden.
In een wereld waarin de ontwikkelingen van AI heel snel gaan blijkt het zoeken naar meerwaarde voor eigen processen nog steeds lastig. Juist een technologie als AI heeft grote hoeveelheid data nodig, maar wat als er geen data in het bedrijf voor handen is.
Daarnaast vragen veel AI oplossingen voor een volwassen IT infrastructuur. TinyML is een technologie die zonder tussenkomst van cloud infrastructuur toch algoritmes kan gebruiken op betaalbare en toegankelijke hardware (sensor boards). Hierdoor is het mogelijk om zonder grote budgetten
AI te implementeren.
In dit traject verzamelen studenten data bij het bedrijf met sensor boards en doen vervolgens met algoritmes een voorspelling. Zo kan een algoritme bijvoorbeeld voorspellen of er slijtage aan een pomp optreed door trilling sensoren of een fout in een machinepark detecteren door geluidssensoren.
Het traject is geschikt voor mkb-bedrijven waar ruimte is om te experimenteren met sensoren en boards. Dit is bijvoorbeeld als je een productiebedrijf bent of met machines werkt. Twijfel je of er binnen jouw bedrijf ruimte is om met sensoren te werken? We denken graag met je mee tijdens de kennismaking.
Vanuit het bedrijf kan het beste een technische medewerker, operator, machine beheerder,
engineer of data scientist deelnemen aan het traject. Om effectief aan het traject deel te nemen moet er een concreet product, een machine en/of asset waar data over verzameld mag worden aanwezig zijn binnen het bedrijf.
Aan het einde van het traject heb je een Proof of Technology waarin we laten zien of een bepaald probleem wel of niet opgelost kan worden met sensoren. Daarnaast worden inzicht met welk algoritme het probleem opgelost kan worden, en een suggestie voor implementatie in een volgende stap verzameld en besproken.
Na afloop van het traject mag je bedrijf nog drie maanden experimenteren op het Edge Impulse platform met de Proof of Concept. Hierna wordt het bedrijf doorverwezen naar het accountmanagement van Edge Impulse.
Deelnemers betalen alleen voor de hardware die gebruikt wordt tijdens het traject. Naar verwachting zijn de materiaalkosten tussen de 100 en 500 euro. Verder wordt het traject kosteloos aangeboden als onderdeel van het EDIH Digital Hub Noordwest programma. Daarvoor vragen we je alleen je tijd en energie te investeren. De deelnemer besteed gemiddeld twee tot vier uur per week gedurende het 10 weken durende traject.
Bedrijven kunnen van start gaan in het traject wanneer er plek is en afhankelijk van de planning van de HvA. Meestal gaan in februari, april en oktober weer nieuwe trajecten van start. Vul het onderstaande formulier en kom in contact met onze Digital Business Developers. Zij zullen je vraagstuk met je in kaart brengen en je in contact brengen met de trajectorganisatoren.
De partnerorganisaties binnen Noord-Holland zijn ROM InWest, Hogeschool van Amsterdam, Vrije Universiteit Amsterdam, 3D Makers Zone, ONHN (Ontwikkelingsbedrijf Noord-Holland Noord), SURF en Techport.
De partnerorganisaties binnen Utrecht zijn ROM Utrecht Region, Hogeschool Utrecht, Universiteit Utrecht, en Koninklijke Metaalunie.
De partnerorganisaties binnen Flevoland zijn Horizon Flevoland en Aeres Hogeschool.
;){kind=logo}
