ZoekenOpen search

Workshop Agentic AI

De volgende stap in AI is niet enkel slimmer antwoorden, maar zelfstandig handelen. Tijdens deze interactieve workshop leer je hoe Agentic AI organisaties helpt processen te automatiseren, beslissingen te versnellen en innovatie te stimuleren. Geen programmeerkennis nodig — je bouwt zélf een werkende AI agent in een veilige, low-code omgeving. Van persoonlijke chatbot waarde naar agentia bedrijfswaarde

Ontdek hoe autonome AI agents werk en processen transformeren

De volgende stap in AI is niet alleen slimmer antwoorden, maar zelfstandig handelen binnen afgesproken kaders. In deze interactieve workshop leer je hoe agentic AI helpt om processen te automatiseren, beslissingen te versnellen en innovatie te stimuleren.

Je gaat van persoonlijke AI-productiviteit (sneller schrijven, samenvatten, ideeën) naar agentic bedrijfswaarde: agents die taken uitvoeren in je processen, met duidelijke rollen, controles en meetbare resultaten.

Je hebt geen programmeerkennis nodig. Je bouwt zelf een werkende AI agent in een veilige low-code omgeving.

 

Voor wie

Voor professionals, managers, docenten en innovatiemedewerkers die willen begrijpen en ervaren hoe AI agents inzetbaar zijn in hun organisatie.

Geen technische voorkennis nodig. Ervaring met chatbots is handig, maar niet vereist.

Wat leer je tijdens de workshop?

Wat je leert

Na deze workshop:

  • Begrijp je het verschil tussen LLM’s, chatbots, copilots en autonome agents.
  • Begrijp je hoe agents denken: doelen, plannen, taken, feedbackloops en toolgebruik.
  • Kun je zelf een basisagent bouwen in een low/no-code omgeving.
  • Weet je hoe je werkt met context, geheugen, bronnen en taakverdeling.
  • Kun je human-in-the-loop goed ontwerpen: wanneer een mens beslist, controleert of overneemt.
  • Kun je agents verantwoord inzetten: veiligheid, data governance, privacy, logging en ethiek.
  • Kun je agentic inzet vertalen naar procesverbetering met KPI’s en eigenaarschap.

Agentic mindset

Agentic werken vraagt een andere houding dan “even ChatGPT gebruiken”.

  • Van prompt naar proces: je denkt in stappen, afhankelijkheden en controles.
  • Van output naar outcome: je stuurt op resultaat en KPI’s, niet op mooie tekst.
  • Van ad hoc naar herhaalbaar: vaste werkinstructies, testcases en monitoring.
  • Van individueel naar team: agents werken samen met mensen, tools en systemen.
  • Van vertrouwen naar bewijs: bronnen, logging en kwaliteitschecks zijn standaard.

Geen capaciteitsconstraint in fte

Agents zijn schaalbaar. Ze werken door, parallel en consistent. Dat doorbreekt de klassieke bottleneck van “meer werk vraagt meer fte”.

Belangrijk: dit betekent niet dat er geen grenzen zijn. Je krijgt te maken met:

  • kosten voor tooling en uitvoering,
  • kwaliteitsbewaking en ownership,
  • procesafspraken en governance.

De winst zit in het feit dat groei minder afhankelijk wordt van extra mensuren. Je capaciteit schaalt minder lineair mee met de vraag.

Van persoonlijke AI-waarde naar agentic bedrijfswaarde

Persoonlijke AI-waarde: sneller e-mails, plannen, samenvatten, ideeën.
Agentic bedrijfswaarde: agents die een stuk van het werk in je processen uitvoeren, bijvoorbeeld:

  • intake verwerken en verrijken,
  • offertes voorbereiden,
  • statusupdates en rapportages maken,
  • tickets triëren en acties starten,
  • datakwaliteit checks draaien en issues aanmaken.

Je leert hoe je van “handig” naar “structureel” gaat, met duidelijke processtappen, controles en metrics.

Teams en workflows, agentic ingericht

Je leert een praktisch operating model:

  • Rollen in het agentic team (bijvoorbeeld owner, procesexpert, data steward, reviewer, security/gov).
  • Samenwerkende agents: taakagent, kwaliteitsagent, compliance agent, rapportageagent.
  • Workflow-ontwerp: triggers, stappen, beslismomenten, escalaties en logging.
  • Controls: approvals, bronverificatie, uitzonderingen, fallback naar mens.

Programmaoverzicht

Deel 1 – Fundamenten van agentic AI

  • Wat is agentic AI en wanneer is het nuttig.
  • Hoe werken LLM’s in de praktijk.
  • Verschil tussen chatbots, AI tools, copilots en autonome agents.
  • De rol van context, geheugen, tools en evaluatie.

Deel 2 – Van concept naar proces

  • De bouwstenen van een agent: doel, taken, tools, geheugen, planning, guardrails.
  • Human-in-the-loop patronen: check, approve, override, audit trail.
  • Selectie van processen: waar begin je wel en waar niet.
  • Veiligheid en governance: data, privacy, toegangsbeheer, logging, risico’s.

Deel 3 – Hands-on: bouw je eigen agent

  • Werken in een low/no-code omgeving.
  • Instructieprofiel en contextblokken maken.
  • Koppelen aan tools of databronnen (conceptueel of praktisch, afhankelijk van de setting).
  • Testen met scenario’s, foutafhandeling en escalatie naar mens.
  • Mini-evaluatie: werkt het, is het veilig, is het herhaalbaar.

Deel 4 – Business value, teamaanpak en roadmap

  • Use cases per domein: klantprocessen, onderwijs, operations, finance, HR, IT.
  • Kosten en baten: wat meet je en hoe onderbouw je ROI.
  • Team- en workflow-inrichting: rollen, afspraken, eigenaarschap.
  • Roadmap: pilot, opschalen, beheer en continue verbetering.
  • Q&A en discussie.

Resultaat

Je vertrekt met:

  • Een helder begrip van agentic AI en de juiste toepassingen.
  • Een werkend prototype (basisagent) dat je kunt doorontwikkelen.
  • Een praktische aanpak om agents integraal in processen te plaatsen, inclusief controls en governance.
  • Een eerste mini-roadmap voor jouw organisatie of onderwijspraktijk.

Praktisch

  • Duur: 1 dag (09:00–16:00)
  • Locatie: nader te bepalen, hybride mogelijk
  • Inbegrepen: documentatie, lunch en naslagmateriaal
  • Taal: Nederlands
  • Trainer: specialist in AI-implementatie en agentic systemen

 

Geplande workshops

De workshop vindt plaats op meerdere data. Aanmelden kan via de individuele eventpagina via de links hieronder.

 

 

Betrokken partners

Blijf op de hoogte